Orquestadores de agentesverifiedriesgo alto
LangGraph
Framework para construir flujos agenticos con grafos, estado y control de ejecucion.
Agente IAIAVIVA
LangGraph
Visual propio - licencia aprobada
Que es
LangGraph permite modelar agentes y pasos como grafos con memoria, ramas y recuperacion.
Para que sirve
- Agentes con estado
- RAG con aprobacion
- Workflows multiagente
- Prototipos controlados
Cuando usarlo
Equipos tecnicos que necesitan control fino sobre flujos agenticos.
Cuando no usarlo
Usuarios no tecnicos o procesos sin capacidad de observabilidad.
Como empezar
- Definir alcance y permisos
- Crear sandbox sin secretos
- Ejecutar una tarea pequena
- Revisar logs y diff
- Documentar rollback antes de ampliar uso
Riesgos y permisos
- APIs LLM
- Herramientas conectadas
- Storage si se habilita memoria
- Permisos minimos
- Revision humana
- No exponer secrets
- Logs revisables
- Limites de ejecucion
- Sandbox primero
- Rollback documentado
- Kill switch
- Control de costos
- Control de cambios en repositorio
Manejo de secretos
Variables de entorno, scopes minimos y no serializar secretos en estado.
Sandbox recomendado
Entorno local con herramientas mock antes de integraciones reales.
Control de costos
Limites de pasos, timeouts y presupuestos por ejecucion.
Rollback
Versionar grafo y desactivar nodos de accion.
Alternativas
- CrewAI
- AutoGen
- n8n AI workflows